2022年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)發(fā)布

■ 中國工業(yè)報(bào) 張 楠

 

　　過去的一年里，在政策穩(wěn)步推動(dòng)、經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)復(fù)蘇及企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型需求增加等因素交織影響下，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，雙跨平臺(tái)與試點(diǎn)示范工作加速推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G、區(qū)塊鏈、VR/AR等加速融合。

　　據(jù)賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心預(yù)測(cè)，2022年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)以下十大趨勢(shì)：

　　一是政策推進(jìn)試點(diǎn)與體系建設(shè)加速。

　　《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》 （以下簡稱 《規(guī)劃》）明確提出，到2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)普及率達(dá)到45%。依據(jù) 《規(guī)劃》，針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策體系將不斷完善。在應(yīng)用創(chuàng)新方面，通過打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地和應(yīng)用創(chuàng)新推廣中心，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)攻關(guān)和成果推廣；在平臺(tái)試點(diǎn)方面，建設(shè)一批跨行業(yè)跨領(lǐng)域的綜合型平臺(tái)、面向重點(diǎn)行業(yè)和區(qū)域的特色型平臺(tái)以及面向特定技術(shù)和場(chǎng)景的專業(yè)型平臺(tái)；在體系化建設(shè)方面，把完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系、構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)體系、建設(shè)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系作為重點(diǎn)。

　　二是工業(yè)智能從產(chǎn)線走向產(chǎn)業(yè)鏈。隨著人工智能技術(shù)在工業(yè)各領(lǐng)域、環(huán)節(jié)、產(chǎn)品中的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化開始從企業(yè)內(nèi)部的單點(diǎn)式應(yīng)用走向產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。與傳統(tǒng)智能化中臺(tái)更加關(guān)注生產(chǎn)系統(tǒng)的控制相比，未來工業(yè)智能將圍繞更大尺度范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場(chǎng)銷售預(yù)測(cè)等方面的決策輔助支撐。同時(shí)實(shí)現(xiàn)縱向集成與橫向集成的工業(yè)智能將增強(qiáng)工業(yè)生產(chǎn)中人與人、人與物、物與物的聯(lián)系，加快形成知識(shí)沉淀，更好地發(fā)揮智能化的支撐作用。

　　三是云原生與多云帶來更多選擇。與虛擬化云相比，基于容器和Kubernetes的云原生解決方案具有簡化部署、多環(huán)境支持、快速啟動(dòng)、服務(wù)編排、易于遷移等優(yōu)勢(shì)。公有云平臺(tái)通過集成數(shù)據(jù)庫、消息、緩存、存儲(chǔ)等技術(shù)服務(wù)能力，并提供微服務(wù)開發(fā)框架和DevOps持續(xù)集成交付過程支撐，幫助企業(yè)應(yīng)用更加敏捷、高效、平滑地上云。值得注意的是，多數(shù)工業(yè)企業(yè)不希望與某一個(gè)云服務(wù)商綁定，或者希望采用混合部署的方式，多云和混合云便成為更適合的選擇。通過Kubernetes集群向本地?cái)?shù)據(jù)中心和不同云服務(wù)商提供一致接口，應(yīng)用程序遷移將更加方便，用戶可以按需在不同云之間進(jìn)行動(dòng)態(tài)資源調(diào)度。

　　四是低代碼將打通IT（信息技術(shù)）與OT（操作技術(shù)）壁壘。工業(yè)APP的開發(fā)需要基于大量OT知識(shí)，低代碼技術(shù)以其低門檻、高效率、易集成的特性，讓OT人員能夠深度參與到軟件開發(fā)工程中。借助低代碼開發(fā)平臺(tái)內(nèi)置的基礎(chǔ)計(jì)算模型、行業(yè)機(jī)理模型，開發(fā)者無需編碼即可完成客戶化開發(fā)項(xiàng)目中的大多數(shù)常見功能，再通過少量編碼實(shí)現(xiàn)硬件API（應(yīng)用程序編程接口）對(duì)接等復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。低代碼平臺(tái)中的工業(yè)機(jī)理模型能夠被快速開發(fā)、測(cè)試、部署、驗(yàn)證和迭代，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用的開發(fā)與運(yùn)維一體化。

　　五是MEC（邊緣計(jì)算技術(shù)）加速5G在工業(yè)場(chǎng)景落地。伴隨5G核心網(wǎng)服務(wù)化構(gòu)架的形成和云計(jì)算的快速發(fā)展，MEC的技術(shù)形態(tài)日益成熟?；贛EC可以將高密度計(jì)算、大流量和低時(shí)延需求的業(yè)務(wù)就近部署，滿足客戶對(duì)安全、速率及可靠性的多重要求。通過配置MEC服務(wù)器資源，對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理，能夠兼顧計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠行缘?，形成云端和邊緣?jì)算資源的合理和優(yōu)化配置，既保留數(shù)據(jù)的原始屬性，又避免無謂的網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)和計(jì)算資源開銷。

　　六是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)治理能力。針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn)，工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)需要采用更加靈活的存儲(chǔ)架構(gòu)以便具備對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速分析的能力。采用流計(jì)算與交互式分析的雙擎架構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)通過實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和交互式分析來構(gòu)建實(shí)時(shí)鏈路，將大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)倉的體驗(yàn)和傳統(tǒng)的單機(jī)OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)庫體驗(yàn)對(duì)齊。此外，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)通過大量的數(shù)據(jù)生態(tài)組件和模型來實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，通過存算分離、湖倉一體等架構(gòu)來提升用戶的數(shù)據(jù)治理能力。

　　七是安全運(yùn)營與監(jiān)測(cè)能力持續(xù)增強(qiáng)。工業(yè)安全運(yùn)營中心通過對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)和安全運(yùn)營，幫助企業(yè)解決越來越多的安全產(chǎn)品部署在網(wǎng)絡(luò)中形成的 “安全防御孤島”問題，并根據(jù)具體場(chǎng)景建立合適的安全策略管理和響應(yīng)恢復(fù)機(jī)制?；谕{情報(bào)和本地大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工控系統(tǒng)通信數(shù)據(jù)和安全日志進(jìn)行快速、自動(dòng)化的關(guān)聯(lián)分析，工業(yè)企業(yè)能夠構(gòu)建威脅情報(bào)、威脅檢測(cè)、深度包解析、工業(yè)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、可視化展現(xiàn)、閉環(huán)響應(yīng)能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以工業(yè)安全運(yùn)營為中心的一體化防護(hù)體系。

　　八是工業(yè)軟件云化與開源化趨勢(shì)更加凸顯?；谠萍軜?gòu)的工業(yè)軟件呈現(xiàn)出平臺(tái)化、組件化、服務(wù)化的趨勢(shì)。對(duì)于一部分傳統(tǒng)工業(yè)軟件來說，在PaaS+SaaS模式下，復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算模型可以被拆解為靈活的輕量化前臺(tái)以及功能聚合的數(shù)據(jù)分析后臺(tái)，從而兼顧應(yīng)用層的快速迭代以及平臺(tái)層的知識(shí)沉淀。同時(shí)，在工業(yè)軟件加速云化的過程中，大量云平臺(tái)數(shù)據(jù)分析模型都是基于開源引擎構(gòu)建，越來越多的企業(yè)開始以開源架構(gòu)為基礎(chǔ)打造商業(yè)軟件。盡管公有云和開源的架構(gòu)并非適用于所有工業(yè)軟件的應(yīng)用場(chǎng)景，但隨著云計(jì)算與開源生態(tài)的不斷完善，工業(yè)軟件云化與開源的進(jìn)程確已無法逆轉(zhuǎn)。

　　九是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐供應(yīng)鏈安全的作用更加強(qiáng)化。2022年，中國仍將面臨復(fù)雜國際形勢(shì)帶來的供應(yīng)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈作用。一是運(yùn)用數(shù)據(jù)工具，提升供應(yīng)鏈管理能力。運(yùn)用數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù)幫助行業(yè)主管部門能夠掌握產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈現(xiàn)狀，應(yīng)對(duì)外圍變化和市場(chǎng)波動(dòng)。二是加速技術(shù)賦能，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。通過共性技術(shù)研發(fā)平臺(tái)提升中小企業(yè)創(chuàng)新能力和專業(yè)化水平，通過高水平的流程再造和數(shù)據(jù)管控提升大型企業(yè)經(jīng)營管理效率。三是構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，支撐產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)發(fā)展。通過助力數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高端化和產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化。

　　十是資本助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要素生態(tài)加速構(gòu)建。2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各細(xì)分領(lǐng)域的增長潛力將繼續(xù)吸引大量資本的關(guān)注。從融資方來看，工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等領(lǐng)域都需要大量資本投入來支持技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，工業(yè)智能設(shè)備等成熟市場(chǎng)的企業(yè)則需要通過投資并購來提升自身競(jìng)爭力。從投資方來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新風(fēng)口，能夠給投資機(jī)構(gòu)帶來巨大的回報(bào)。目前，地方國資、創(chuàng)投風(fēng)投機(jī)構(gòu)、商業(yè)銀行、創(chuàng)新平臺(tái)等主體都參與到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的投資中，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈、技術(shù)鏈 “四鏈合一”的過程中，發(fā)揮了加快構(gòu)建要素生態(tài)的作用。